ITALIANO

L’insegnamento ha l’obiettivo di fornire agli studenti le basi della statistica medica e della metodologia della ricerca biomedica, con particolare attenzione al ruolo della statistica nella pratica clinica, nella lettura critica della letteratura e nel supporto ai processi decisionali in medicina. Il corso affronta i principali concetti relativi alla progettazione degli studi, alla raccolta e descrizione dei dati e all’interpretazione dei risultati quantitativi.
Durante il corso verranno introdotti i fondamenti della statistica descrittiva, i concetti di probabilità e di inferenza statistica e i principali indicatori utilizzati per la valutazione dell’accuratezza e della riproducibilità dei test diagnostici. Gli argomenti teorici saranno affiancati da esempi applicativi tratti dalla letteratura biomedica.

Il testo di riferimento principale è:
Bland M., An Introduction to Medical Statistics, Oxford University Press, data di pubblicazione 2015, pagine 446.
Ulteriori testi di consultazione sono: Altman D.G., Practical Statistics for Medical Research; Kirkwood B.R., Sterne J.A.C., Essential Medical Statistics, data di pubblicazione 1990, pagine 624.
Il materiale didattico integrativo sarà reso disponibile sulla piattaforma di Ateneo.

Al termine dell’insegnamento, lo studente avrà acquisito le conoscenze di base necessarie per comprendere i principi della statistica medica e della metodologia della ricerca. In particolare, sarà in grado di comprendere le principali tipologie di studi biomedici, descrivere e sintetizzare dati clinici attraverso tabelle, grafici e misure riassuntive, e interpretare correttamente i principali indicatori statistici.
Lo studente svilupperà inoltre la capacità di leggere in modo critico i risultati quantitativi riportati negli articoli scientifici, riconoscendone i principali limiti metodologici. Al termine del corso sarà in grado di utilizzare un linguaggio statistico appropriato e di comunicare in modo chiaro semplici risultati quantitativi in ambito medico, ponendo le basi per un successivo approfondimento autonomo delle metodologie biostatistiche, sviluppando competenze di base per l’applicazione dei principi della evidence-based medicine.

Schema risultati di apprendimento attesi
A) Conoscenze e capacità di comprensione
comprendere i principi fondamentali della statistica medica e della metodologia della ricerca biomedica;
conoscere le principali tipologie di studi (osservazionali e sperimentali);
conoscere le principali misure descrittive e i concetti di base della probabilità e dell’inferenza statistica;
comprendere i concetti di errore casuale e sistematico, bias, precisione e accuratezza.

B) Capacità di applicare conoscenza e comprensione
applicare semplici metodi di analisi descrittiva dei dati;
rappresentare dati mediante tabelle e grafici;
applicare i principali metodi per la valutazione dell’accuratezza diagnostica e della riproducibilità.

C) Autonomia di giudizio
interpretare criticamente i risultati statistici presentati in articoli scientifici;
riconoscere i principali limiti metodologici di uno studio.

D) Abilità comunicative
utilizzare un linguaggio statistico di base appropriato;
comunicare in modo chiaro risultati quantitativi in ambito medico.

E) Capacità di apprendere
acquisire autonomia nello studio di testi biostatistici di livello introduttivo;
sviluppare le basi per approfondimenti futuri in ambito clinico-epidemiologico.

Sono richieste conoscenze matematiche di base. Non sono previste propedeuticità formali.

L’insegnamento si svolge attraverso lezioni frontali, per un totale di 12,5 ore, integrate da esercitazioni guidate e lavori di gruppo su esempi applicativi. Le lezioni sono supportate da presentazioni multimediali e da esempi tratti dalla ricerca biomedica. La frequenza è fortemente consigliata. Le modalità di frequenza sono coerenti con quanto previsto dal regolamento del Corso di Studio.

La verifica dell’apprendimento avverrà tramite prova scritta sull’intero programma.

La prova è finalizzata ad accertare:
- il livello di conoscenza dei concetti fondamentali della statistica medica;
- la capacità di applicare metodi statistici di base;
- la capacità di interpretare correttamente risultati e output statistici.

La prova potrà includere:
- domande a risposta multipla;
- esercizi numerici;
- brevi quesiti teorico-applicativi.

Il superamento dell’esame richiede il raggiungimento della sufficienza (18/30). La valutazione terrà conto della correttezza delle risposte, della capacità di ragionamento e dell’appropriatezza del linguaggio utilizzato.

Le slide e il materiale di supporto utilizzati durante il corso saranno messi a disposizione degli studenti sulla piattaforma di Ateneo. È previsto supporto agli studenti tramite attività di tutoraggio durante l’orario di ricevimento.

Articolazione dei contenuti
Il corso affronta i seguenti argomenti: introduzione alla statistica medica e alla ricerca biomedica; principali tipologie di studi osservazionali e sperimentali; elementi di metodologia della ricerca; popolazione, campione e variabili; errori casuali e sistematici; statistica descrittiva; elementi di probabilità e inferenza statistica; valutazione dei test diagnostici, con riferimento a sensibilità, specificità, valori predittivi e riproducibilità.

Programma dettagliato
1) Introduzione alla statistica medica e alla ricerca biomedica (2.5h / 0.2CFU)
Statistica e medicina
Tipologie di studi: osservazionali e sperimentali
Epidemiologia descrittiva e analitica

2) Elementi di metodologia della ricerca (2h / 0.16CFU)
Popolazione, campione, unità statistica
Bias, errori casuali e sistematici
Precisione e accuratezza

3) Tipologie di variabili e misurazione (2h / 0.16CFU)
Variabili qualitative e quantitative
Scale di misura
Errori di misurazione

4) Statistica descrittiva (2h / 0.16CFU)
Tabelle e rappresentazioni grafiche
Misure di tendenza centrale e dispersione

5) Elementi di probabilità e inferenza statistica (2h / 0.16CFU)
Concetto di probabilità
Parametri e stime

6) Valutazione dei test diagnostici (2h / 0.16CFU)
Sensibilità, specificità
Valori predittivi
Riproducibilità e accordo

Italian

The course aims to provide students with the fundamentals of medical statistics and biomedical research methodology, with particular emphasis on the role of statistics in clinical practice, in the critical appraisal of scientific literature, and in supporting medical decision-making processes. The course addresses the main concepts related to study design, data collection and description, and interpretation of quantitative results.
During the course, the foundations of descriptive statistics, the concepts of probability and statistical inference, and the main indicators used to evaluate diagnostic accuracy and reproducibility will be introduced. Theoretical topics will be supported by applied examples drawn from biomedical literature.

The main reference textbook is:
Bland M., An Introduction to Medical Statistics, Oxford University Press, publication year 2015, 446 pages.

Additional reference books include Altman D.G., Practical Statistics for Medical Research; Kirkwood B.R., Sterne J.A.C., Essential Medical Statistics, publication year 1990, 624 pages.

Supplementary teaching materials will be made available on the university's e-learning platform.

At the end of the course, students will have acquired the basic knowledge necessary to understand the principles of medical statistics and research methodology. They will be able to understand the main types of biomedical studies, describe, and summarize clinical data using tables, graphs, and summary measures, and correctly interpret the main statistical indicators.

Students will also develop the ability to critically read quantitative results reported in scientific articles, recognizing their main methodological limitations. By the end of the course, they will be able to use appropriate statistical terminology and clearly communicate simple quantitative results in a medical context, laying the foundations for further autonomous learning of biostatistical methods and developing basic skills for the application of evidence-based medicine principles.

Expected learning outcomes.

A) Knowledge and understanding
Students will understand the fundamental principles of medical statistics and biomedical research methodology; know the main types of studies (observational and experimental); know the main descriptive measures and the basic concepts of probability and statistical inference; and understand the concepts of random and systematic error, bias, precision, and accuracy.

B) Applying knowledge and understanding
Students will be able to apply simple methods of descriptive data analysis; represent data using tables and graphs; and apply the main methods for the evaluation of diagnostic accuracy and reproducibility.

C) Making judgments
Students will be able to critically interpret statistical results presented in scientific articles and recognize the main methodological limitations of a study.

D) Communication skills
Students will be able to use basic statistical terminology appropriately and clearly communicate quantitative results in a medical context.

E) Learning skills
Students will acquire autonomy in studying introductory biostatistics textbooks and develop the foundations for further learning in clinical and epidemiological fields.

Basic mathematical knowledge is required. No formal prerequisites are established.

The course consists of lectures, for a total of 12.5 hours, integrated with guided exercises and group work on applied examples. Teaching activities are supported by multimedia presentations and examples drawn from biomedical research. Attendance is strongly recommended and is regulated according to the Degree Programme regulations.

Learning assessment will be based on a written examination covering the entire syllabus.

The examination aims to assess:
- knowledge of the fundamental concepts of medical statistics;
- the ability to apply basic statistical methods;
- the ability to correctly interpret statistical results and outputs.

The exam may include:
- multiple-choice questions;
- numerical exercises;
- short theoretical and applied questions.

Passing the exam requires achieving a minimum grade of 18/30. The final assessment will consider the correctness of the answers, reasoning ability, and the appropriate use of statistical terminology.

Slides and teaching materials used during the course will be made available on the university platform. Student support is provided through tutoring activities during office hours.

Content outline
The course covers the following topics: introduction to medical statistics and biomedical research; main types of observational and experimental studies; elements of research methodology; population, sample, and variables; random and systematic errors; descriptive statistics; elements of probability and statistical inference; evaluation of diagnostic tests, with reference to sensitivity, specificity, predictive values, and reproducibility.

Detailed programme

1) Introduction to medical statistics and biomedical research (2.5h / 0.2CFU)
Statistics and medicine
Types of studies: observational and experimental
Descriptive and analytical epidemiology

2) Elements of research methodology (2h / 0.16CFU)
Population, sample, statistical unit
Bias, random, and systematic errors
Precision and accuracy

3) Types of variables and measurement (2h / 0.16CFU)
Qualitative and quantitative variables
Measurement scales
Measurement errors

4) Descriptive statistics (2h / 0.16CFU)
Tables and graphical representations
Measures of central tendency and variability

5) Elements of probability and statistical inference (2h / 0.16CFU)
Concept of probability
Parameters and estimates

6) Evaluation of diagnostic tests (2h / 0.16CFU)
Sensitivity, specificity
Predictive values
Reproducibility and agreement