Paolo CHIODINI
Insegnamento di STATISTICA MEDICA
Corso di laurea in INFERMIERISTICA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI INFERMIERE)
SSD: MED/01
CFU: 2,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 30,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | Italiano |
Contenuti | Corso Integrato |
Testi di riferimento | Pasquale Bruno Lantieri - Domenico Risso - Giambattista Ravera |
Obiettivi formativi | L’obiettivo generale del corso è fornire i principali concetti e strumenti di cui fanno uso la statistica medica per la raccolta, l’organizzazione, l’analisi e l’interpretazione di informazioni sanitarie; |
Prerequisiti | Nessuno |
Metodologie didattiche | Lezioni frontali |
Metodi di valutazione | Esame scritto con discussione finale |
Altre informazioni | Il Corso viene svolto al secondo semestre del terzo anno del Corso di Laurea. |
Programma del corso | Presentazione dei dati : tabelle e grafici |
English
Teaching language | English |
Contents | Integrated course |
Textbook and course materials | The general objective of the course is to provide the main concepts and tools used by medical statistics for the collection, organization, analysis and interpretation of health information; |
Course objectives | The general objective of the course is to provide the main concepts and tools used by medical statistics for the collection, organization, analysis and interpretation of health information; |
Prerequisites | Nobody |
Teaching methods | Teaching techniques: Lectures supported by presentation of slides in Power Point. Medical statistics 30 hours, Epidemiology 15 hours, Informatic 30 hours and Research Methodology 15 hours |
Evaluation methods | Multiple choice written exam aimed at evaluating the ability to interpret the statistical methods used for the evaluation of the scientific literature: The questions of the written task have a decreasing score in relation to the degree of difficulty. The total score of the written test is the sum of the scores obtained from the individual subjects of the integrated course. with a maximum of 31. |
Other information | II Semester III Year |
Course Syllabus | Presentation of data: tables and graphs |